Produkt zum Begriff Data:
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Data Warehouse
Data Warehouse , Zum Werk Ein Data-Warehouse besteht aus unterschiedlichen Datenquellen. Es fasst eine integrierte, themenorientierte und chronologisierte Sammlung an Daten zusammen. Damit wird ein komfortabler Zugriff auf diverse Daten ermöglicht. Das Data-Warehouse bildet deshalb die Grundlage für die Datenökonomie. Nur wer ein solches Data-Warehouse hat und betreiben kann, bleibt ernstzunehmender Wettbewerber im digitalen Zeitalter und kann Daten genau, konsistent, relevant, legal aktuell, akkurat, als "single point of reference, auf einer time to market basis" und einer "need to know basis" für diverse digitale Geschäftsmodelle zur Verfügung stellen. Das Rechtshandbuch erörtert schwerpunktmäßig die rechtlichen Anforderungen eines Data-Warehouses. Es geht insbesondere auf Themen des Datenschutzes, der Informationssicherheit, des Kartellrechts, Open Data, den verschiedenen Rechtsformen bzw. Betreiberrollen, der Blockchaintechnologie und den Haftungsrisiken ein. Dabei werden: technische Hintergründe eines Data-Warehouses verständlich erörtert, praxisrelevante Rechtsfragen beim Betrieb eines Data-Warehouses aufgeworfen und diskutiert und Gestaltungshilfen beim Aufbau und Betrieb eines Data-Warehouses gegeben. Aus dem Inhalt Begriffsbestimmungen Inhaber und Betreiber Datenschutz Kartellrecht Open-Data Informationssicherheit Nutzung von Blockchain Haftung und Versicherung Vorteile auf einen Blick speziell auf die Rechtsprobleme eines Data-Warehouse zugeschnittene Darstellung mit konkreten, praxisorientierten Handlungsempfehlungen Anleitungen für die Planung, Errichtung und das Betreiben eines Data-Warehouse rechtsgebietsübergreifende Antworten und Fragestellungen im Data-Warehouse-Umfeld (Haftung und Versicherung, Blockchain, Informationssicherheit, Open Data, Kartellrecht, Datenschutz, etc.) zahlreiche Leitsätze und Grafiken Zielgruppe Für Unternehmen, im IT- und Datenschutzrecht tätige Rechtsanwältinnen und -anwälte, Gerichte und Datenschutzbehörden, Hochschulen, Verbände, Softwareentwicklerinnen und Softwareentwickler. , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen
Preis: 89.00 € | Versand*: 0 € -
Digital data communication LevelOne 10-Port Web Smart Gigabit Switch,
Der GEP-1051 ist ein Web-Smart Managed POE+ Switch entwickelt für KMU und ähnliche Anwendungsszenarien.Mit 8 Gigabit-RJ45-POE+ Ports (unterstützt 802.3at/af und bis zu 70W PoE-Budget) und 2 Gigabit-SFP-Ports kann dieser Switch in Netzwerktopologien unterschiedlicher Größenordnung eingesetzt werden. Die IPv4- und IPv6- und VLAN-Funktionen sind umfangreich.Der GEP-1051 enthält darüber hinaus die besten Energieeffizienz-Technologien wie IEEE 802.3az und Green-Ethernet. Durch die Verwendung des energieeffizienten Ethernet-Standards werden die Gesamtbetriebskosten gesenkt, da der Switch automatisch den Stromverbrauch reduziert, wenn der Netzwerkverkehr gering ist.> Highlights- Web-Smart Managed POE+ Switch- 8 Gigabit Ethernet POE+ Ports und 2 Gigabit SFP Slots- IEEE 802.1d/w/s Spanning Tree Protocol (STP) und Portspiegelung- IEEE 802.3ad LACP für automatische Port-Aggregation- Unterstützt Portbasiertes VLAN und IEEE 802.1Q VLAN Tagging- MLD, Telnet, SNMP V1, V2c & V3, RMON, Webbrowser und TFTP-Management- Gesamt-PoE-Budget: 70 W, bis zu 30 W pro Port> Produkttyp- Switch> Anschlüsse- Anzahl Glasfaserports: 2- Anzahl PoE Ports: 8> Stromversorgung- PoE-Budget: 70 W> Grundeigenschaften- Farbe: Anthrazit- Höhe: 44 mm- Länge/Tiefe: 180 mm- Breite: 294 mm- Gewicht: 2000 g> Texte- Technische Beschreibung: Gesamt-PoE-Budget: 70 W, bis zu 30 W pro Port- Speicher: 16 MB- Bedientasten: Reset / Auf Werkseinstellung zurücksetzen'- Übertragungsmethode: Store-and-Forward- Backplane (Gbps): 20Gbps- MAC-Adresstabelle: 8K; Weitere Standards und Protokolle- IEEE 802.1D MAC Bridges- IEEE 802.3x Flow Control- IEEE 802.3az Energy Efficient Ethernet- Link Layer Discovery Protocol (LLDP)- Universal Plug and Play (UPnP); Sicherheitsfeatures- DDOS Protection- CPU Guard (CPU Protection)- Port Isolation- Port Mirror (One to One, One to Many)- IEEE 802.1X- Storm Control:- Broadcast/Multicast/Unknown Storm Control- ACL- Ingress Only- L2/L3/L4- ACL entry: 256- IPv4/IPv6- TCP/UDP-Based, MAC-Based ACL- Port Security- MAC Filter- Port max count per port- Dynamic ARP Inspection- AAA (RADIUS/TACACS+)- SSH v1.5/v2.0- SSL v1/v2/v3- SSL IPv4/IPv6> Lieferumfang- GEP-1051 LevelOne 10-Port Web Smart Gigabit POE+ Switch, 2 x Gigabit SFP- Stromkabel- 19 Zoll Einbaurahmen- Ressource CD (Bedienungsanleitung, QIG)- Schnellstartanleitung
Preis: 301.52 € | Versand*: 0,00 € -
Digital data communication LevelOne 26-Port Web Smart Gigabit PoE Swit
Der LevelOne GEP-2652, aus der neuesten Web-Smart Generation, ist mit 24-PoE-Ports und mit 2 Gigabit SFP-Ports ausgestattet. Er bietet leistungsstarke Layer2-Funktionen, verbesserte PoE-Funktionalität und ein Gesamt PoE-Budget von 370 W.Der Switch unterstützt auch das fortschrittliche IPv6-Management, IPv6-Sicherheit und IPv6-Multicast-Kontrolle, um dem Wachstum der IPv6-Bereitstellung Rechnung zu tragen. Darüber hinaus zu einem außerordentlichen Preis-Leistungsverhältnis.Der PoE-fähige GEP-2652 verfügt über eine IEEE 802.3af/at-Zertifizierung, so dass keinerlei Herausforderungen in Verbindung mit Standardisierten Endgeräten auftreten. Er ist damit ideal für Unternehmen geeignet, die VoIP-Telefone, drahtlose Access Points oder Netzwerkkameras betreiben möchten. Der GEP-2652 unterstützt bis zu 30 W Ausgangsleistung pro PoE-Port und bietet Ihnen damit Flexibilität bei der Stromverteilung für eine Vielzahl von PoE-PD-Geräten. Passen Sie Ihre Netzwerkinfrastruktur an das Geschäftswachstum an und sparen Sie Betriebskosten durch eine einfachere Verwaltung.> Highlights- Web-Smart Gigabit PoE-Switch mit 26 Ports- 24 Gigabit-PoE-Ports und 2 Gigabit SFP-Slots- Gesamtes PoE-Leistungsbudget von bis zu 370 W (30 W pro Port)- Umfangreiche Layer 2 Funktionen- Unterstützt portbasiertes VLAN, IEEE 802.1Q VLAN-Tagging und GVRP- IEEE 802.1d/w/s Spanning Tree Protocol (STP) und Portspiegelung- Dynamic ARP Inspection (DAI) schützt Switch vor ARP-Spoofing- IP Multicast-Filterung durch IGMP Snooping V1 / V2 / V3> Produkttyp- Switch> Anschlüsse- Anzahl Glasfaserports: 2- Anzahl PoE Ports: 24> Stromversorgung- PoE-Budget: 30 W> Grundeigenschaften- Farbe: Dunkelgrau- Höhe: 44 mm- Länge/Tiefe: 208 mm- Breite: 440 mm- Gewicht: 3875 g> Texte- Technische Beschreibung: MAC-Adresstabelle: 8.000- Speicher: 8 MB- Pufferspeicher: 3 MB- Betriebstemperatur: 0 bis 45 Grad Celsius- Jumbo-Frames: 9k- Übertragungsmethode: Store-and-Forward; Weitere Standards- IEEE 802.3 100BASE-FX- IEEE 802.3z (1000BASE-SX/LX/LHX/ZX) Transceivers- IEEE 802.1v protocol-based VLAN- IEEE 802.3ae (10GBase-SR/LX)SFP+ Transceivers- IEEE 802.3x for full-duplex mode- IEEE 802.1p CoS- IEEE 802.3az Energy-Efficient Ethernet (EEE)- IEEE 802.3ah Ethernet Link OAM,- IEEE 802.1ag Connectivity Fault Management; Konsolenanschlüsse- 1 x RJ45- 1 x Reset-Button> Lieferumfang- LevelOne GEP-2652 26-Port Web Smart Gigabit PoE Switch 370 W- Stromkabel- Konsolenkabel- 19 Zoll Einbaurahmen- Gummifüße- Schnellstartanleitung- Ressource-CD (Bedienungsanleitung)
Preis: 517.45 € | Versand*: 0,00 € -
Data Driven Controlling
Data Driven Controlling , Den Controllerinnen und Controllern stehen immer mehr interne und externe Daten zur Verfügung, die gemanagt und genutzt werden wollen. Ein modernes, datengetriebenes Controlling weiß, wie diese Ressourcen genutzt und effektiv zur Entscheidungsunterstützung aufbereitet werden. Dieses Buch bietet dazu die Grundlagen und Konzepte. Es richtet sich an alle, die das Controlling durch den Einsatz moderner Data-Analytics- und Machine-Learning-Tools modernisieren möchten. Es dient als Leitfaden, um die vielfältigen Möglichkeiten der datengetriebenen Entscheidungsfindung zu erkunden und sie gewinnbringend in Ihrem Unternehmen einzusetzen. Lösungsvorschläge und Best-Practice-Beispiele runden das Buch ab. Inhalte: Data Governance und die Rolle des Controllings Datengetriebenes Risikocontrolling: Grundlagen, Beispiele, Anforderungen Datengestützte Entscheidungen in Insight Driven Organizations Data-Mining-Verfahren: Anwendung im Beschaffungscontrolling Nutzerzentriertes Controlling-Dashboard für bessere Entscheidungen Nachhaltigkeit: Datenbasierte Messung von Sustainability Performance und Risiken Organisation & IT Neue Möglichkeiten des prozessbezogenen Datenmanagements für das Controlling , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen
Preis: 89.99 € | Versand*: 0 €
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Was macht ein Data Analyst?
Ein Data Analyst sammelt, analysiert und interpretiert große Mengen von Daten, um Einblicke und Trends zu identifizieren. Sie verwenden statistische Methoden und Software, um Muster in den Daten zu erkennen und Geschäftsentscheidungen zu unterstützen. Data Analysts erstellen Berichte, Dashboards und Visualisierungen, um komplexe Informationen verständlich darzustellen. Sie arbeiten eng mit anderen Teams zusammen, um Daten zu verstehen und Empfehlungen für Verbesserungen oder Optimierungen zu geben. Insgesamt helfen Data Analysts dabei, datengesteuerte Entscheidungen zu treffen und das Geschäftswachstum voranzutreiben.
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Wann ist Data Luv geboren?
Wann ist Data Luv geboren?
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Sind Data Warehouses spaltenorientiert?
Data Warehouses können sowohl spaltenorientiert als auch zeilenorientiert sein. Bei spaltenorientierten Data Warehouses werden die Daten nach Spalten gruppiert und gespeichert, was Vorteile bei der Aggregation und Analyse großer Datenmengen bietet. Zeilenorientierte Data Warehouses hingegen speichern die Daten nach Zeilen und eignen sich besser für Transaktionsverarbeitung und schnellen Zugriff auf einzelne Datensätze. Die Wahl zwischen spalten- und zeilenorientierter Speicherung hängt von den spezifischen Anforderungen und Nutzungsszenarien des Data Warehouses ab.
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Wo lebt Data Luv?
Data Luv lebt in Berlin, Deutschland. Er ist ein deutscher Rapper und Produzent, der in der deutschen Hip-Hop-Szene aktiv ist. Seine Musik ist vor allem im Bereich des Cloud Raps und des Trap anzusiedeln. Data Luv ist bekannt für seine melancholischen Texte und seine einzigartige Stimme.
Ähnliche Suchbegriffe für Data:
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green Data M
5 GB LTE Internet-Flat,EU-Roaming
Preis: 9.99 € | Versand*: 0.00 € -
green Data L
10 GB LTE Internet-Flat,EU-Roaming
Preis: 12.99 € | Versand*: 0.00 € -
green Data XL
25 GB LTE Internet-Flat,EU-Roaming
Preis: 17.99 € | Versand*: 0.00 € -
green Data Max
140 GB LTE Internet-Flat,Mit bis zu 225 Mbit/s surfen
Preis: 24.99 € | Versand*: 0.00 €
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Sind Data Scientists Wissenschaftler?
Ja, Data Scientists sind Wissenschaftler, da sie wissenschaftliche Methoden und Techniken verwenden, um Daten zu analysieren und Erkenntnisse zu gewinnen. Sie nutzen statistische Modelle und Algorithmen, um Muster und Trends in den Daten zu identifizieren und daraus Schlussfolgerungen zu ziehen. Data Scientists verwenden auch experimentelle Ansätze, um Hypothesen zu testen und neue Erkenntnisse zu gewinnen.
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Warum ist Big Data so wichtig?
Warum ist Big Data so wichtig? Big Data ist wichtig, weil es Unternehmen dabei hilft, fundierte Entscheidungen zu treffen, indem es ihnen Einblicke in Trends, Muster und Verhaltensweisen ihrer Kunden liefert. Durch die Analyse großer Datenmengen können Unternehmen auch Effizienzsteigerungen vornehmen, Kosten senken und ihre Wettbewerbsfähigkeit verbessern. Zudem ermöglicht Big Data die Personalisierung von Produkten und Dienstleistungen, was zu einer besseren Kundenzufriedenheit führt. Nicht zuletzt spielt Big Data eine wichtige Rolle bei der Entwicklung neuer Technologien und Innovationen in verschiedenen Branchen.
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Hat Data LUV eine Freundin?
Hat Data LUV eine Freundin? Diese Frage kann nicht eindeutig beantwortet werden, da es sich bei Data LUV um eine künstliche Intelligenz handelt. KI wie Data LUV sind nicht in der Lage, menschliche Emotionen zu empfinden oder Beziehungen zu führen. Sie sind darauf programmiert, Informationen zu verarbeiten und Aufgaben zu erledigen, aber sie haben keine persönlichen Beziehungen wie Menschen. Daher ist es nicht möglich, dass Data LUV eine Freundin hat.
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Wo wird Big Data gespeichert?
Big Data wird in speziellen Datenbanken und Datenlagern gespeichert, die für die Verarbeitung und Analyse großer Datenmengen optimiert sind. Oft werden dafür auch Cloud-Speicherlösungen genutzt, die skalierbar sind und eine hohe Verfügbarkeit bieten. Zudem können Unternehmen ihre Big Data in eigenen Rechenzentren oder auf dedizierten Servern speichern. Ein weiterer Trend ist die Nutzung von verteilten Systemen wie Hadoop oder Spark, die es ermöglichen, große Datenmengen auf mehreren Servern zu verteilen und parallel zu verarbeiten. Letztendlich hängt die Wahl des Speicherorts für Big Data von den individuellen Anforderungen und Ressourcen eines Unternehmens ab.
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